정부지원사업 신청서를 쓸 때마다 회사 소개, 대표 이력, 사업 목적을 새로 쓰고 있다면 글쓰기 문제가 아니라 자료 구조 문제입니다. 자동화의 시작은 AI 문장 생성이 아니라 우리 회사 정보를 다시 쓸 수 있게 정리하는 일입니다.
지원사업 문서는 매번 다른 것 같지만 반복되는 항목이 많다. 회사 개요, 핵심 제품, 시장 문제, 경쟁력, 추진 계획, 기대 효과, 예산 근거가 계속 나온다.
신청서 작성이 오래 걸리는 이유
가장 오래 걸리는 것은 문장 자체가 아니다. 필요한 자료를 찾는 시간이다. 사업자등록 정보, 매출, 직원 수, 제품 설명, 이전 수행 이력, 인증서, 특허, 사진, 레퍼런스를 매번 뒤진다.
자료가 흩어져 있으면 AI를 써도 결과가 흔들린다. AI가 좋은 문장을 쓰려면 좋은 입력 자료가 필요하다. 회사의 기준 정보가 없으면 매번 처음부터 설명해야 한다.
자동화해야 할 것은 문장보다 재사용 구조
정부지원사업 신청서 자동화의 핵심은 기업 정보 DB다. 회사 소개, 제품 설명, 대표 이력, 주요 실적, 시장 키워드, 고객 사례를 구조화해두면 신청서마다 꺼내 쓸 수 있다.
그다음 사업별 질문에 맞춰 재조합한다. 같은 회사라도 수출지원, R&D, 고용지원, 스마트공장 지원은 강조점이 다르다. AI는 이 강조점을 바꾸는 데 유용하다.
하지만 완전 자동 제출은 위험하다. 지원사업은 평가 기준이 있고, 사업별 맥락이 다르기 때문이다. AI 초안을 만들고 사람이 검토하는 구조가 현실적이다.
작은 자동화 범위
P1은 기업 정보 카드, 사업 이력, 자주 쓰는 문단, 첨부자료 목록, AI 초안 생성 정도로 잡을 수 있다. 이후 지원사업 공고 분석, 체크리스트, 제출 일정 알림으로 확장하면 된다.
이렇게 하면 매번 빈 문서에서 시작하지 않는다. 사장님이나 담당자는 자료 찾기보다 전략과 보완에 시간을 쓸 수 있다.
studio.bth는 정부지원사업 신청서 자동화를 글쓰기 대행으로 보지 않는다. 회사의 반복 문서 자산을 구조화하고, 신청서 작성 시간을 줄이는 문서 운영 시스템으로 본다.
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